为适应医学教育改革新形势，更新教师教学理念，改革教育教学方法，提高我校教师基础教学能力与信息教学素养，我校医药学院全体教师于2024年12 月10日积极参与了教育部高等教育司主办的人工智能赋能高等教育人才培养医科组师资专题培训。此次培训由医药学院相关负责人主持，医药学院全体教师以线下集中的形式参与线上学习，开启了一场知识与智慧交融的教育探索之旅。
人工智能赋能高等教育人才培养师资培训线上专场
培训围绕 “AI 赋能医学教育，医教研协同发展”主题展开，多位专家展开了精彩的主题报告。上午，北京大学王维民教授以全球医学教育的历史演进为切入点，深入剖析第四代医学教育的提出背景、核心特征及面临挑战，并提出开展战略研究等应对策略，为医学教育的未来规划了清晰路径。中国医科大学孙宝志教授回顾全球医学教育考核评价的三个历史时期，重点解读第四代以病人为中心的考核评价，详细阐述影响医学生的五个关键领域，为教学评价提供了新的思考方向。浙江大学吴健教授聚焦医学人工智能创新，深入解析分析式与生成式人工智能的核心与特征，并着重论述其在医学教育中的赋能作用，为教育与技术融合提供了实践思路。南京医科大学冯锋教授立足教育数字化背景，展示数字校园顶层设计与教育实践应用，提出强化数字化资源开发建设主动性等思考，为医学教育数字化转型提供了宝贵经验。中山大学王淑珍教授则以本校教学信息化探索为例，全面分析人工智能在教育教学全过程、全阶段的助力作用，为智慧教学提供了可借鉴范例。
下午，浙江大学楼敏教授深入挖掘医学人才培养的百年根基，阐述如何通过革新优化人才培养要素，推动智慧医学发展，助力拔尖医学人才培养，凸显了医学教育创新的重要性。浙江大学王权教授强调生成式人工智能的应用优势，解析数智化医学教师应具备的技能，预测未来技术在虚拟临床实践等方面的长期影响，为教师专业成长指明方向。浙江大学谢文加教授从 AI 在医学应用、教育处境及教学研究赋能三个方面展开讨论，并以本校 AI for Education项目为例，展示AI 全方位助力教育教学实践、实现高质量人才培养的潜力，引发教师们对医学教育与人工智能融合的深度思考。
培训结束后，医药学院教师们展开了热烈讨论并分享感悟。一位青年教师表示：“此次培训让我深刻认识到人工智能在教育教学中的巨大潜力，我将在后续课程中引入个性化学习平台，根据学生差异推送定制化学习任务，真正落实因材施教，激发学生潜能”；另一位教师也深有感触：“培训不仅带来了新技术与手段，更颠覆了传统教育理念，我们需不断更新医学知识，适应并融入数字化、智能化变革，将前沿技术应用于教学研究，以培养新时代的卓越医学人才”。
此次培训是医学教育创新发展的重要里程碑，也是我校医学教师提升教育教学能力的有力契机。未来，学校将持续推出优质培训项目，搭建广阔学习交流平台，提升教学质量，推动医学教育事业不断向前发展，为培育优秀医学人才、推动医学科技进步奠定坚实基础。
医药学院全体教师线下集中学习现场照片
