郑倪明|大学教师DeepSeek实用提问策略——解决三个教学痛点场景

  在人工智能重塑教育生态的今天，大学教师的教学智慧正在与智能工具的算力深度融合。本文聚焦三个典型教学痛点场景，通过构建与DeepSeek的深度对话策略，实现从单向讲授到精准引导的教学范式转型。

注：[……] 括号内容为可替换部分。

  痛点诊断：教材案例普遍滞后，跨文化情境迁移率不足。

提问策略：

1.1实时案例生成模板

1.1.1基础版：作为 [行业分析师]，请生成 [2024年Q2] [中国跨境电商]行业分析案例，需包含 [政策变动] [消费行为] [技术应用] 三个维度，以 [数据图表+情景对话] 形式呈现；

1.1.2进阶版：将上述案例中的企业设定为 [西部山区农产品企业]，添加 [物流成本] [民族文化]变量，模拟决策困境。

1.2学生共创引导术

1.2.1分组任务指令：请各组用DeepSeek调研 [家乡文旅产业痛点]，输入格式：[现状描述]+[核心诉求]，输出要求：3个 [可行性方案]+1个 [风险评估]；

1.2.2教师整合指令：分析上述20组方案，提取关键词及比例，按 [创新性] [落地性] 维度生成列表，标注5个典型样本，并生成引导或反馈语句。

  痛点诊断：传统提问覆盖率不足，仅少量学生参与回答和互动，更多的深层认知问题无法及时暴露。

提问策略：

2.1实时反馈三阶提问法

2.1.1认知探测：用选择题形式检测 [机会成本] 概念理解，设计4个选项包含 [常见误解] [跨学科案例]，并统计答案分布；

2.1.2深度追问：针对 [选C（错误率68%的选项）] 的学生，自动生成3个引导性问题链，采用苏格拉底式诘问法；

2.1.3可视化呈现：上传本单元200条课堂问答数据，按 [布鲁姆认知层级] 分类，生成列表标注薄弱环节。

2.2沉默破解黄金三问

2.2.1破冰问：匿名收集本堂课 [最烧脑的三个瞬间]，用词频分析生成认知障碍列表；

2.2.2关联问：将学生家乡 [山西煤矿转型] [杭州直播经济] 等作业案例，与课程理论 [产业集群] [边际效益] 进行匹配；

2.2.3挑战问：对沉默者推送“如果你是 [马斯克]，会如何重构本知识框架？”等非常规问题。

  痛点诊断：传统辅导只能响应共性需求，大量学习瓶颈未被识别、个性需求未被满足。

提问策略：

3.1学业诊断四步法

3.1.2数据采集：上传最近30份作业，提取 [财税实务] 模块错误点，按 [概念混淆] [计算失误] [政策误读] 分类统计；

3.1.3精准画像：为某同学生成学习诊断报告，包含 [知识图谱断点] [思维模式偏好] [最佳学习时段] 等；

3.1.4路径生成：根据上述诊断报告，设计包含 [微课视频] [虚拟仿真] [同业访谈] 的14天提升计划，每日学习强度梯度设计；

3.1.5动态调整：上传该生新的学习数据，若 [机会成本] 相关练习正确率<60%，替换为游戏化学习模块。

3.2错题解析和追问策略

3.2.1错题解析指令：针对 [递延所得税资产计量] 常见错误，生成5种讲解方案（公式推导/生活类比/流程图解），按学习风格分类存储；

3.2.2追问引导模板：当学生提问“为什么要学这个理论”时，关联与匹配理论相关的10个行业案例库。

  当教师掌握“智能追问”的艺术，便打开了精准教学的无限可能。通过构建与DeepSeek的深度对话：在案例更新中植入现实世界的呼吸感，在课堂沉默里听见思维生长的声音，在个性辅导时实现教育公平的温度。这种以提问为纽带的人机协同，正悄然重塑着“以学生为中心”的教育新生态。

郑倪明 讲师 西安欧亚学院第二期教学设计师、教师发展中心专员、教学技能引导师、工商管理学院教师。开发课程：《商业伦理与道德》《专业导论（供应链管理）》《供应链风险管理》。研究方向为案例教学、供应链管理和企业伦理学。曾获全国商科教育微课教学大赛一等奖、全国商科教育教学成果认定二等奖、“智慧树杯”课程思政示范案例教学大赛二等奖、校级教学能手、校级创新创业优秀导师奖、校级“学生最喜爱的教师”等多项荣誉。